fNIRS解析の動向とBRANL Pro

お知らせ

Yucel,M.A., Luke,R., von Luhmann, et al.(2025), “fNIRS reproducibility varies with data quality, analysis pipelines, and researcher experience”, Communications Biology,8(1),1149. doi.org/10.1038/s42003-025-08412-1 の論文では、脳賦活(HRF)解析手法の80%がGLMで行われ、20%がBlock AverageとFig4に有ります。Block Averagingは、without any physiological model for the HRF extractionと記載されています。GLM解析も42%がOLS法で52%がAR-IRLS法と有ります。当社のBRANL ProのGLM法がOLS法に相当し、Pre-Whitening+Robustfit法がAR-IRLS法に相当しています。BRANL Proは有用なオプション群も揃えています。是非、導入のご検討をお願い致します。