README:
BR-TTS Tool
バージョン 1.0
============================================
【概要】
音声合成ツール
【使い方】
1. BR-TTS-Tool.exe をダブルクリック
2. GUIが起動します
3. 設定を確認してください
4. ステップ1から順に実行してください
【動作環境】
– Windows 10/11 (64bit)
– メモリ: 8GB以上推奨
– ストレージ: 空き容量 10GB以上
– GPU: NVIDIA GPU推奨（CPUでも動作可能）
【使用技術】
本ソフトウェアは以下の優れた技術を使用して
開発されました：
– Coqui TTS (XTTS v2)
音声合成エンジン
https://github.com/coqui-ai/TTS
– PyTorch
深層学習フレームワーク
https://pytorch.org/
– librosa
音声解析ライブラリ
https://librosa.org/
これらのプロジェクトの開発者の皆様に
深く感謝いたします。
【ライセンス】
詳細はLICENSE.txtをご確認ください。
【免責事項】
本ソフトウェアは「現状のまま」提供され、
いかなる保証もありません。
使用者は自己責任で本ソフトウェアを使用して
ください。
【サポート】
お問い合わせ: oyama@brsystems.jp
ウェブサイト: https://brsystems.jp
【禁止事項】
– 他人になりすます目的での使用
– 詐欺行為への使用
– 違法コンテンツの作成
– 他人の権利を侵害する使用
============================================
Copyright (c) 2025 BRSystems,Inc.
============================================
================================================================================
Conversation to Metadata Tool用
===============================================================================
## 使用ライブラリとライセンス
### オープンソースライブラリ
このツール（conversation_to_metadata.py）は以下のオープンソースライブラリを使用しています：
1. OpenAI Whisper (MIT License)
– **用途**: 音声認識（音声→テキスト変換）
– **ライセンス**: MIT License
– **リポジトリ**: https://github.com/openai/whisper
– **著作権**: Copyright (c) 2022 OpenAI
2. pydub (MIT License)
– **用途**: 音声の分割・処理
– **ライセンス**: MIT License
– **リポジトリ**: https://github.com/jiaaro/pydub
– **著作権**: Copyright (c) 2011 James Robert
3. pandas (BSD 3-Clause License)
– **用途**: データ処理（CSVの読み書き）
– **ライセンス**: BSD 3-Clause License
– **リポジトリ**: https://github.com/pandas-dev/pandas
– **著作権**: Copyright (c) 2008-2023, pandas development team
4. NumPy (BSD 3-Clause License)
– **用途**: 数値計算
– **ライセンス**: BSD 3-Clause License
– **リポジトリ**: https://github.com/numpy/numpy
– **著作権**: Copyright (c) 2005-2023, NumPy Developers
5. FFmpeg (LGPL 2.1+)
– **用途**: 音声ファイルの読み込み（Whisperとpydubが使用）
– **ライセンス**: LGPL 2.1 or later
– **ウェブサイト**: https://ffmpeg.org/
ライセンスの詳細
すべての使用ライブラリは、商用利用を含む自由な使用を許可するライセンス（MIT、BSD 3-Clause）です。