独立成分分析では、独立成分の妥当性を得るために、ICASSOを用います。
ICASSOでは、Bootstrapで指定した数のresamplingを行い、初期値についても指定した数の値で、FastICAを実行します。各runの平均値でなく、各成分のクラスタのcentrotypeの値を用います。
データ解析サービス
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機械学習の流れ
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Neural Network
Support Vector Machine
Ensemble
K-means
主成分分析（PCA）
独立成分分析（ICA）
解析モデルの検討
最適パラメータの選択は、AIC（赤池情報量基準）、他で検討します。